Quel est la productivité du travail ?

1. Productivité à facteurs partiels

Cette formule correspond au rapport entre le produit total et une seule ressource. Les managers ont tendance à utiliser cette formule le plus souvent parce que les données sont disponibles et faciles d’accès. De plus, les équations de productivité à facteurs partiels sont plus faciles à relier à des processus spécifiques, car elles ne traitent qu’une seule ressource.

Pour calculer la productivité à facteurs partiels, disons qu’une entreprise produit 15 000 $ de résultats et que la valeur hebdomadaire de toutes les ressources (main-d’œuvre, matériaux et autres coûts) est de 8 000. Vous divisez 15 000 par 8 000, ce qui donne une productivité à facteurs partiels de 1,8.

2. Productivité multifactorielle

Alors que la formule de productivité à facteurs partiels utilise une seule ressource, la formule de productivité multifactorielle est le rapport entre les résultats totaux et un sous-ensemble de ressources. Par exemple, une équation pourrait mesurer le rapport entre les résultats et la main-d’œuvre, les matériaux et le capital. Cette méthode est une mesure plus complète que la productivité à facteurs partielles, mais elle est aussi plus difficile à calculer.

Nous avons demandé à Dan Keto, expert en productivité chez Easy Metrics, de nous donner un exemple illustrant une possible équation de productivité multifactorielle.

L’un de nos clients gère les opérations de transbordement pour l’un des plus grands distributeurs du pays. Le transbordement consiste à prendre le fret océanique en conteneurs, à le décharger, puis à le rechercher sur un camion de fret. C’est comme si on démontait et remontait un Rubik's cube. Le paradigme de l’industrie consiste à examiner la métrique de production pour les travailleurs qui manipulent le fret en termes de caisses par heure (CPH). Sur une période plus longue, c'est une métrique raisonnable. Toutefois, pour gérer les opérations quotidiennes par employé, ce n’est pas efficace.

Chaque conteneur de fret peut comporter de 40 à 20 000 caisses selon le type de produit, et comporter jusqu’à 100 références différentes. L'assortiment de marchandises a un impact considérable sur le temps qu’il faut pour traiter le travail. Selon l'assortiment du conteneur, le CPH peut varier de 20 caisses par heure de travail à plus de 400.

En utilisant le CPH, le client ne pouvait pas avoir de cohérence dans ses exigences en matière de productivité ou de prévisions de main-d’œuvre, car il n’utilisait pas d’autres facteurs présents dans les données pour calculer plus précisément le standard de travail. En intégrant des SKU, des fractionnements, le poids des caisses et le cube dans les calculs, nous avons pu développer un standard de travail multifactoriel qui pouvait prédire avec précision et systématiquement la quantité de main-d’œuvre requise pour chaque conteneur de fret.  

Suivant un modèle de régression linéaire, cette méthode a pour formule standard

HEURES = AX + BY + CZ + D

Dans le cas de l’exemple ci-dessus, HEURES = A*(# Caisses) + B*(Fractionnement) + C*(SKU) + D*(Cube) + E*(Poids) + F. Les coefficients A-F sont les facteurs de pondération calculés multipliés par rapport au ressources pour vous donner le résultat final. Ces coefficients peuvent être calculés à l’aide d’études de temps en mouvement (modèle d’ingénierie industrielle) ou si vous disposez d’un ensemble de données assez large, d’outils de régression linéaire. La technologie moderne et le Big Data peuvent désormais donner aux petites opérations la capacité de calculer de façon rentable les normes de productivité multifactorielles.

Le résultat final obtenu pour l’exemple ci-dessus était que le client a pu voir quel était le niveau de productivité de chaque employé, puis gérer et former les employés de manière proactive en conséquence.  Les coûts de main-d’œuvre ont été réduits de plus de 30 %.

3. Productivité à facteurs totaux

Cette formule combine les effets de toutes les ressources utilisées dans la production de biens et services (main d’œuvre, capital, matériel, etc.) pour diviser les résultats. Cette méthode peut refléter les changements simultanés des résultats et des ressources, mais elle ne montre pas l’interaction entre chaque résultat et chaque ressource séparément (ce qui signifie qu’elles sont trop larges pour améliorer des domaines spécifiques).

Encore une fois, cette équation est difficile à calculer. Notre expert en productivité chez Easy Metrics, un système de gestion du travail, nous donne un exemple pour illustrer un calcul possible.

Mesurer la productivité à facteurs totaux relève à la fois de l’art et de la science. La chose clé à garder à l’esprit lors de l’élaboration de cette métrique de productivité est de se concentrer sur les ressources qui ont une corrélation raisonnable avec le coût et l’efficacité des résultats. Les ingénieurs voudront souvent mesurer tous les facteurs de ressources possibles autour d’un processus. En utilisant l’analyse des big data, nous avons souvent constaté que la corrélation de plusieurs de ces facteurs d’entrée est inférieure à la variance naturelle (bruit) qui se produit au cours du processus, de sorte que la collecte d’informations ne vaut souvent pas son coût.

L’un de nos clients est un grand transformateur alimentaire qui produit des légumes emballés.  Ils comptent environ 200 employés par quart de travail, travaillant sur 16 lignes de production et environ 1000 références de produits différentes. Leur métrique standard était d’examiner les kg produits par heure de travail pour mesurer leur efficacité, mais cela peut être très trompeur car en fonction du produit, il y a une variance élevée entre chaque produit.

Nous avons travaillé avec eux pour augmenter le nombre de facteurs mesurés afin d’obtenir une compréhension claire de la productivité globale, ainsi que d’identifier les domaines sur lesquels se concentrer, ce qui peut stimuler une productivité plus élevée.  Ces facteurs étaient :

• Temps de fonctionnement de la machine : Mesuré en pourcentage des heures de travail
• Temps manquant : Écart entre les horaires de travail et les heures passées sur la ligne de production
• Norme de main d’œuvre par rapport aux kg/h : Développement de normes de production multivariables basées sur le type de conditionnement et le type/assortiment de marchandises.  Résultat obtenu en pourcentage de la norme où 100 % signifie fonctionnant au niveau de productivité attendu.
• Rendement/perte de produit : Facteur qualitatif qui a mesure le poids produit par rapport au poids entrant
• Facteur de qualité du produit entrant : Les écarts de qualité des produits de base créent des écarts de productivité
• Facteur de cycle de production : Prend en compte le temps nécessaire pour faire passer les lignes à de nouveaux types de produits. Les cycles plus courts ont des temps de configuration relativement plus importants par kg de production.

Le résultat final a été un tableau de bord de rapport complet avec un résultat macro du facteur de productivité total, noté en pourcentage où 100 % est l’objectif quotidien, puis chaque sous-facteur supérieur est ventilé afin d'identifier les lacunes. Chaque sous-facteur est pondéré en fonction de son importance. Les normes de main-d’œuvre et la disponibilité des machines sont pondérés de 30 % chacune, les autres facteurs étant moins pondérés puisque ces deux facteurs étaient le principal moteur de la productivité.

Facteur de productivité total = 0,30 × temps de fonctionnement de la machine + 0,10 × temps manquant + 0,30 × norme de main d’œuvre + 0,10 × rendement du produit + 0,10 × facteur de qualité d’entrée + 0,10 × facteur de cycle de production

Le client dispose désormais d’une visibilité claire sur ses opérations et a les informations à disposition pour corriger les lacunes au fur et à mesure qu’elles surviennent.

Quelle est la formule de la productivité du travail ?

Comment définir la productivité ?

Quels sont les indicateurs de productivité du travail ?

Comment calculer la productivité du travail par salarié ?